#ifndef _Ring_QUEUE_HPP_
#define _Ring_QUEUE_HPP_

#include <iostream>
#include <vector>
#include <pthread.h>
#include "sem.hpp"

const int g_default_num = 5;

// 多生产多消费的意义在哪里？？你不要狭隘的认为，把任务或者数据放在交易场所，就是生产和消费啦
// 将数据或者任务生产前和拿到之后处理，才是最耗费时间的。
// 生产的本质：私有的任务-> 公共空间中
// 消费的本质：公共空间中的任务-> 私有的

// 信号量本质是一把计数器-> 计数器的意义是什么？？可以不用进入临界区，就可以得知资源情况，甚至可以减少临界区内部的判断！
// 申请锁 -> 判断与访问 -> 释放锁 --> 本质是我们并不清楚临界资源的情况！！
// 信号量要提前预设资源的情况，而且在pv变化过程中，我们可以在外部就能知晓临界资源的情况！
// 


// 多线程
template<class T>
class RingQueue
{
public:
    RingQueue(int default_num = g_default_num)
                : ring_queue_(default_num), 
                num_(default_num),
                c_step(0),
                p_step(0),
                space_sem_(default_num),
                data_sem_(0)
    {
        pthread_mutex_init(&clock, nullptr);
        pthread_mutex_init(&plock, nullptr);
    }
    ~RingQueue()
    {
        pthread_mutex_destroy(&clock);
        pthread_mutex_destroy(&plock);
    }
    // 生产者: 空间资源, 生产者们的临界资源是什么？下标
    void push(const T &in)
    {
        // 先申请信号量(0)
        space_sem_.p();
        pthread_mutex_lock(&plock); 
        // 一定是竞争成功的生产者线程 -- 就一个！
        ring_queue_[p_step++] = in;
        p_step %= num_;
        pthread_mutex_unlock(&plock);
        data_sem_.v();
    }
    // 消费者: 数据资源， 消费者们的临界资源是什么？下标
    void pop(T *out)
    {
        data_sem_.p();
        pthread_mutex_lock(&clock);
        // 一定是竞争成功的消费者线程 -- 就一个！
        *out = ring_queue_[c_step++];
        c_step %= num_;
        pthread_mutex_unlock(&clock);
        space_sem_.v();
    }
private:
    std::vector<T> ring_queue_;
    int num_;
    int c_step;     // 消费下标
    int p_step;     // 生产下标
    Sem space_sem_;
    Sem data_sem_;
    pthread_mutex_t clock;
    pthread_mutex_t plock;
};

#endif